Operador para texto SQL MATCH AGAINST

¡Hola! En este tutorial te voy a hablar sobre el comando u operador MATCH AGAINST.

Este operador de SQL te permitirá realizar búsquedas más avanzadas en tus bases de datos.

Además, te dejo varios examples que dejan claro su uso.

¡No olvides sus restricciones! Te las dejo al final.

Definición y sintaxis

El comando MATCH AGAINST se utiliza para realizar búsquedas de texto completo en una o varias columnas de una tabla.

La sintaxis básica es la siguiente:

SELECT * 
FROM tabla 
WHERE MATCH(columna1,[columnaN]) AGAINST ('busqueda');

En esta sintaxis, "tabla" es el nombre de la tabla que quieres buscar, "columna" es el nombre de la columna o columnas en las que quieres buscar, y "busqueda" es la palabra o frase que quieres buscar.

Puedes usar varios operadores y opciones para personalizar tu búsqueda.

Además, muy importante, he indicado [columnaN] debido a que puedes indicar tantas columnas de texto comparables como necesites.

¿Para qué sirve?

La utilidad principal de este operador en queries SQL de consulta suele ser para mejorar a los típicos LIKE SQL.

Aunque pensarás que son similares, LIKE busca patrones sencillos y cuando queremos comparar frases o incluso palabras salteadas o en desorden la configuración de la query se vuelve imposible.

Es aquí donde MATCH AGAINST nos ayuda con el problema ya que nos ofrece incluso la relevancia de la comparación. Esto último te lo explicaré más adelante.

Ejemplos de uso

Aquí te muestro algunos ejemplos de cómo usar el comando MATCH AGAINST en consultas SELECT, UPDATE e INSERT.

Ejemplo con SELECT

Supongamos que tienes una tabla llamada "productos" que contiene información sobre los productos de una tienda online, incluyendo su nombre, descripción y precio.

Quieres buscar los productos que contienen la palabra "camiseta" en su nombre o descripción.

La consulta SELECT sería así:

SELECT *
FROM productos 
WHERE MATCH(nombre, descripcion) AGAINST ('camiseta');

En este ejemplo, como puedes ver, he utilizado múltiples columnas en el MATCH, de esta forma, puedo comprobar la palabra o frase a buscar en múltiples columnas.

Ejemplo con UPDATE

Ahora supongamos que quieres hacer una query UPDATE con MATCH AGAINST para actualizar el precio de todos los productos que contienen la frase "camiseta a rayas" en su descripción.

La consulta UPDATE sería así:

UPDATE productos 
SET precio = precio * 0.9 
WHERE MATCH(descripcion) AGAINST ('camiseta a rayas');

Ejemplo con INSERT

En las consultas de tipo INSERT SQL no se puede utilizar MATCH AGAINST.

¿Por qué?

Porque esta consulta no compara textos, por lo tanto el operador no tendrá lugar donde usarse.

Relevancia en MATCH AGAINST

Una vez ya te he explicado la parte básica, me gustaría enseñarte algo adicional que sin duda convierte a MATCH AGAINS el algoritmo perfecto para búsquedas web de texto.

Te estoy hablando de la "relevancia", es decir, de los resultados obtenidos para una búsqueda, cual es el grado de relevancia de cada uno.

Esto se resuelve incluyendo el MATCH AGAINST en el SELECT.

Ejemplo de MATCH AGAINST + ORDER BY + relevancia

SELECT id, titulo, MATCH(titulo) AGAINST ('tutorial de SQL fácil') as relevancia
FROM post
WHERE MATCH(titulo) AGAINST ('tutorial de SQL fácil')
ORDER BY relevancia DESC

Contenido relacionado

Aquí te muestro algunos temas relacionados con el comando MATCH AGAINST que pueden interesarte:

• Búsqueda con el operador LIKE en SQL: Si quieres buscar por patrones en lugar de por palabras exactas, puedes utilizar el operador LIKE en lugar de MATCH AGAINST.
• Índices de texto completo: Para mejorar el rendimiento de tus búsquedas de texto completo, puedes crear índices de texto completo en las columnas de tu tabla. Los índices de texto completo permiten realizar búsquedas más rápidas y precisas.
• Búsquedas con expresiones regulares: Si necesitas realizar búsquedas aún más complejas, puedes utilizar expresiones regulares en lugar de MATCH AGAINST.

Espero que este tutorial te haya sido útil. Si tienes alguna pregunta o sugerencia, no dudes en dejar un comentario. ¡Hasta la próxima!